DEMO ENVIRONMENTDM
07 / PREDICTIVE CARE

AI予知保全

止まる前に、できることを。

サンプルデータを表示中デモ開始で、仮想の現場が動き出します
実機不要
優先点検の設備
1台
デモスコア60%以上
観察中の設備
3台
デモスコア30〜59%
点検予約
0件
未実施の仮予約
点検記録
0件
このセッション内の記録

設備の優先順位

高いリスクから、次の点検へ

ARM-002 のリスク推移

仕分けアーム · B倉庫

故障リスク · デモスコア
78%
優先して点検
推奨点検今すぐ2026-08-28
0%25%50%75%100%5回前途中現在
未校正のリスクスコア即時点検の目安(70%)

過去の合成ログとデモ中の更新値です。表示値は校正済みの故障確率や残存寿命を表しません。

スコアの根拠

ARM-002 · 4つの要因を重み付け

RULE-BASED
モーター温度86 °C
寄与 23.0 / 30ポイント
振動の増加6.8 mm/s
寄与 24.9 / 30ポイント
前回整備からの稼働920 h
寄与 18.4 / 20ポイント
バッテリー劣化65 % 健全度
寄与 11.7 / 20ポイント

累計稼働 4,120 h。整備しても累計時間は消去せず、整備からの時間だけを更新します。

止まる前に、できることを。

PHYSICAL AI ASSISTANT
提案

ARM-002は、振動の増加の確認から。現在のスコアに最も影響している要因です。次の稼働前に保守担当者へ点検を依頼する想定です。

  • 振動の増加は取付け・軸受などを確認
  • 温度と負荷、稼働時間を合わせて判断
  • 点検後も再測定と人による判断が必要

AI分析

現場に、もうひとつの視点を。

サーバーで安全に分析します。APIキー未設定時はモックで動作します。

AIの出力は参考情報です。操作・安全判断は担当者が確認してください。実機への命令は生成・送信しません。
管理者向け:実AI接続

サーバー側でプロバイダーキーとアクセス制限を設定した場合のみ使用できます。下記はプロバイダーのAPIキーではありません。

点検を予約

ARM-002 · シミュレーション日 2026-08-28

仮予約はこの画面内だけに保存します。カレンダー通知や実機の停止予約は送信しません。

点検結果を記録

ARM-002 · 記録日 2026-08-28

5〜500文字。整備後の仮想値を温度48°C・振動1.3 mm/s・健全度96%に更新します。

点検・予約の履歴

すべての設備 · このセッションの記録

点検の記録はまだありません

設備を選び、点検予約または点検結果を記録するとここに表示されます。

このルールモデルは未校正です。実際の故障確率、保証期間、整備の要否は判断できません。点検記録は実機の安全確認や再稼働許可ではありません。

ARM-002の設備詳細

ARM-002

仕分けアーム

リスク 78% · デモ
設置エリア
B倉庫
累計稼働時間
4,120 h
前回整備からの稼働
920 h
推奨点検
今すぐ
点検予約
未予約
今回の点検記録
0件

リスクスコアの計算

温度30・振動30・整備後稼働20・バッテリー劣化20の最大100ポイントを合算します。30%以上を中、60%以上を高リスクとして表示し、70%以上で即時点検を提案するデモです。

モーター温度23.0 pt
振動の増加24.9 pt
前回整備からの稼働18.4 pt
バッテリー劣化11.7 pt

最新の点検記録

このセッションにはまだ点検記録がありません。

固定日付のシミュレーションです。設備へ接続していないため、点検・交換は説明用の操作として扱います。

このプロトタイプについて

PROTOTYPE v1.0

触れてわかる、未来の働き方。

実機や外部APIがなくても、仮想ロボット・センサー・作業員の動きを体験できます。データはこの画面内のみで扱い、リロードすると初期化されます。

デモの使い方

  1. 「デモ開始」でシミュレーションを開始
  2. カードやボタンから詳細・割当を操作
  3. 「AI分析」で改善案を確認
  4. 「リセット」で最初からやり直す

ご利用にあたって

予測値・代替率・最適化の効果は説明用のモデルです。実際の雇用、保守、安全制御の判断には利用できません。実AIへ入力を送る場合は機密・個人情報を含めないでください。

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